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创建安全合规的数据共享生态

构建一个全球范围数据和智能的价值交换网络。在这里,数据和智能可以在安全的前提下自由流动,充分发挥数据应有的价值。

应用场景

数据就是新的石油!我们构建业界领先的面向数据安全和隐私保护的数据解决方案,已广泛应用于不同行业的数据驱动决策中。

创新金融

无论新金融或传统金融,通过我们的安全和隐私计算方案,都可构建合规的面向反欺诈、信用的解决方案。

市场营销

依托安全数据共享协议和用户发现,我们的客户可以发掘更多种类的数据,精确发现潜在商机。

政务互通

我们的技术帮助各类政府机构和非市场机构安全、合规、高效地共享信息而非数据,促进机构间协同。

医疗健康

我们的医疗行业伙伴在不共享样本下,却能充分利用先进的面向隐私的机器学习方法,创新自己的业务。

数据市场

发掘孤岛数据应有的价值,利用我们的安全数据共享协议保持数据隐私、加速信息流通,促进数据创新。

联合模型

借助先进的联邦学习和多方安全计算方案,覆盖行业数据探索、模型训练和模型推演的全过程。

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多方安全计算

多方安全计算平台支持通用类型、高性能、集群化和可扩展的解决方案,支持大多数常用机器学习算法和系统的实现,极大降低了用户基于密文数据构建机器学习的曲线,实现多方安全计算产品的实际可用性和商业易用性。

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联邦学习

联邦学习平台提供一种全新的数据使用方式,以浅显易用的引导方式构建纵向、横向联邦学习模型,无缝嵌入您现有的数据分析和机器学习工作流。

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可信计算

可信计算技术提供基于TEE的硬件执行环境,对数据访问和操作提供物理隔离,并可主动验证计算方的行为是否符合预期,保证计算者不获得任何私密数据。

关于我们

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我们的使命

创建安全合规的数据共享生态,充分发挥数据应有的价值。

  • 开放包容——能够接纳所有为实现我们的愿景做出贡献的人和事。
  • 自信乐观——认可我们的事业,相信我们的事业,不畏将来,不悔过往,活在当下,坦然面对各种变化。
  • 谦虚谨慎——谦虚地对待我们的合作伙伴、同事和同业,审慎研究各种技术路径和解决方案,向客户学,向同行学,向同事学。

我们的团队

融数联智至力于构建跨行业跨企业的数据融合与隐私计算平台。

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袁晔

创始人兼董事长

清华大学MBA,北京邮电大学通信学硕士。曾任水木清华基金执行董事,金投榜2018年度最佳投资人,盗火者区块链应用联盟发起人,区块链专家。

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王一沙

CEO

长江商学院金融MBA,清华大学互联网产业研究院特聘专家顾问,10多年中小微企业信贷经历,银税贷设计者和东方微银创始人,用友畅捷通支付企业融资总经理。

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陈剑

CTO

清华大学微电子学硕士,同济大学电气工程学士,历任聚信立系统研发总监,同盾科技大数据平台负责人,PayPal风险管理大数据技术负责人,搜狗搜索研发。

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程祥

首席科学家

北京邮电大学博士,北京邮电大学计算机学院教授、博导,研究方向为数据安全与隐私保护,发表60余篇国际顶级会议和期刊论文,主持多项国家级科研项目。

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董蔚

首席方案

卡内基梅隆大学MBA,中央财经大学信息系硕士,蚂蚁金服财富业务分析负责人,芝麻信用金融业务负责人,花旗银行决策管理VP, 20年数据分析和金融业务经验。

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傅跃兵

首席架构师

阿里巴巴技术专家,阿里云MaxCompute核心成员,事业部搜索研发Lead。挖财数据总监,从零创建完整数据平台。数链Unite Data产品、技术总监。

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薛瑞东

CPO

新加坡国立大学金融硕士,上海交通大学国际贸易学士,历任PayPal上海风控与技术中心代理总经理,渣打银行风险部负责人,富兰克林基金风险业务经理。